南亚网视加德满都12月20日讯 据加德满都邮报报道，从 1840 年代的电报到最近激增的各种生成人工智能 (AI) 工具，如 ChatGPT、Zapier、DALL-E、Bard 等，技术一直是塑造新闻业格局的永恒力量。生成式人工智能工具的集成正在改变各个行业，新闻业也不例外。近年来，媒体组织一直在尝试利用人工智能来实现新闻制作自动化、内容交付个性化并增强数据驱动的洞察力。换句话说，人工智能工具标志着新闻业进入了高效、速度和内容多样性的新时代。
新闻业中的人工智能
人工智能在新闻领域的应用范围广泛而多样，从自动化新闻制作到探索存档内容。根据路透社新闻研究所的报告，人工智能在新闻传播中分为四个阶段。每个阶段都为媒体组织利用人工智能进行新闻报道带来了独特的机遇和挑战。
人工智能可用于内容创建，以自动化新闻制作，尤其是突发新闻和常规故事。使用自然语言生成（NLG）算法，人工智能可以根据结构化数据生成新闻文章，例如体育比分、财务报告和天气预报。这可以为记者节省时间和资源，并使媒体组织能够利用有限的资源制作更多内容。然而，在新闻制作中使用人工智能会引发道德问题，例如抄袭和编辑偏见的风险。例如，《洛杉矶时报》在 2014 年使用名为 Quakebot 的人工智能系统，在南加州发生地震后三分钟内生成了一篇新闻文章。虽然使用 Quakebot 使该报能够提供及时、准确的新闻报道，但也引发了人们对新闻制作中缺乏人工监督的担忧。
人工智能还可以根据受众的喜好和需求来策划新闻内容。使用机器学习算法，人工智能可以为个人用户提供个性化的新闻传递，例如根据他们的阅读历史、位置和兴趣推荐文章。虽然这提高了用户的参与度和忠诚度，但它也引起了人们对“回声室”风险的担忧，即用户只接触到证实他们现有信念和偏见的内容。Facebook 经常因其在美国总统选举期间传播假新闻而受到批评。此外，Facebook 的新闻推送算法还被指责宣扬煽情、标题诱饵和虚假新闻，这可能会损害新闻内容的可信度。
它可以跨多个平台分发新闻内容，例如社交媒体、移动应用程序和网站。这可以提高新闻内容的影响力和可访问性，但也会引发人们对耸人听闻、标题诱饵和可信度丧失风险的担忧。2017年，谷歌因在法国总统选举期间宣传假新闻而受到批评。根据牛津互联网研究所的一份报告，谷歌的算法搜索结果有利于假新闻网站而不是合法的新闻来源，这可能会误导和欺骗用户。尽管谷歌此后已采取措施解决这一问题，但该事件凸显了媒体组织需要确保其新闻内容透明、准确和值得信赖。
人工智能分析用户行为和反馈以改善新闻报道。通过使用情感分析和语义分析算法，人工智能可以识别用户参与和反馈的模式和趋势，例如最热门的主题、最有效的标题和最常分享的文章。这可以增强数据驱动的洞察力，并使媒体组织能够根据用户偏好和需求优化新闻报道。华盛顿邮报2018年使用名为Heliograf的人工智能系统报道美国中期选举。Heliograf 根据结构化数据生成新闻文章，例如选举结果和选民人口统计数据。然而，使用 Heliograf 引发了人们对新闻制作过程中失去人工监督的担忧。
道德问题
新闻业中的人工智能引发了道德和编辑方面的担忧，例如错误信息、编辑偏见和缺乏人情味的风险。为了解决这些问题，媒体组织必须制定明确的人工智能使用政策和指南，并确保这些系统透明、负责和道德。
新闻制作和策划中的人工智能可能会增加错误信息的风险，例如假新闻、宣传和恶作剧。这些系统可以被编程为生成和分发耸人听闻、误导性或完全错误的新闻内容。这可能会损害新闻内容的可信度和可信度，并削弱公众对新闻业的信心。例如，2017 年，华盛顿大学的一组研究人员开发了一种名为 Grover 的人工智能系统，用于生成与真实新闻文章无法区分的假新闻文章。研究人员认为，他们的系统可用于检测和打击假新闻，但这也引发了人们对人工智能可能被滥用于宣传和虚假信息的担忧。
新闻制作和策划中的人工智能也会使编辑偏见长期存在，例如政治、种族和性别偏见。人工智能系统可以使用有偏见的数据集进行训练或使用有偏见的算法进行编程，从而产生有偏见的新闻内容。这可能会强化现有的陈规定型观念和偏见，并使代表性不足的声音和观点边缘化。例如，2018 年，亚马逊因其人工智能招聘工具而受到批评，因为该工具被发现对女性存在偏见。该工具根据 10 年来提交给亚马逊的简历进行了训练，其中大部分来自男性。结果，该工具学会了对包含与女性相关的单词或短语（例如“女性”或“女性”）的简历进行惩罚。尽管亚马逊此后已停止使用该工具，但该事件凸显了媒体组织需要确保其人工智能系统不存在偏见和歧视。
新闻制作和策划中的人工智能也可能导致失去人情味，例如同理心、创造力和批判性思维。人工智能系统可以被编程来生成和分发公式化、重复性和缺乏细微差别的新闻内容。这会降低新闻内容的质量和多样性，并限制记者作为故事讲述者和监督者的作用。例如，2019年，《纽约时报》使用名为Editor的人工智能系统为新闻文章推荐照片。编辑分析了新闻文章的内容，并推荐了相关且有吸引力的照片。虽然编辑器的使用增强了新闻内容的视觉吸引力，但也引发了人们对照片选择过程中人类判断力和创造力丧失的担忧。
总而言之，人工智能有潜力通过自动化新闻制作、个性化内容交付和增强数据驱动的洞察力来改变新闻业。
我们不能完全禁止新闻编辑室使用人工智能工具。然而，人工智能在新闻业的使用必须解决道德和编辑问题，例如避免错误信息、控制编辑偏见以及加强对人工智能工具增强的所有内容的人类监督。
此外，媒体组织必须制定在新闻业中使用人工智能的明确政策和指南，并确保人工智能系统透明、负责和道德。通过这样做，媒体组织可以利用人工智能来增强新闻报道并以创新的方式与受众互动。（完）
（责任编辑：刘美玉 审核：罗蒙山）
